Explorando el futuro de la tecnología junto a UdeSA

A través de una serie de clases dictadas por especialistas de la Universidad de San Andrés (UdeSA), abordaron contenidos de Inteligencia Artificial y Negocios Digitales, mediante el análisis de casos reales que les permitieron vincular los conocimientos adquiridos con los desafíos del mundo actual.

En los encuentros dedicados a Negocios Digitales, los estudiantes aprendieron cómo las empresas crean, ofrecen y capturan valor. Analizaron el Business Model Canvas y aplicaron la herramienta a un caso de estudio centrado en el cuidado de adultos mayores que viven de manera independiente. 

A partir de una posible solución tecnológica de monitoreo, definieron quiénes serían sus usuarios, qué necesidades debería resolver y cómo podría llevarse a la práctica. Así, trabajaron sobre los componentes de un modelo de negocios y la importancia de mantener coherencia entre las decisiones que se toman en cada uno de ellos.

La propuesta incluyó también el análisis de casos reales. Para eso, los alumnos exploraron empresas vinculadas con la industria musical para conocer distintos esquemas comerciales y aprender acerca de estrategias de diversificación y diferenciación, reflexionando sobre cómo las empresas generan valor y se posicionan en sus mercados.

Por su parte, las clases de Machine Learning abordaron problemáticas que pueden resolverse utilizando esta tecnología. A través de una variedad de ejemplos —como la predicción del precio de una propiedad y la detección de fraude en tarjetas de crédito—, los estudiantes analizaron qué datos necesita un modelo para realizar predicciones y por qué es fundamental definir primero para qué se utilizará. 

También trabajaron sobre la construcción de conjuntos de datos y diversas técnicas para entrenar y evaluar estos sistemas, con el objetivo de conocer cómo se mide la calidad de sus predicciones. La actividad permitió, además, reflexionar sobre los sesgos que pueden surgir al seleccionar los datos y su impacto en las personas.

En una instancia de profundización, estudiaron distintos algoritmos y técnicas que permiten mejorar la precisión de las predicciones. También abordaron el Feature Engineering, un proceso que consiste en preparar y transformar los datos para identificar información relevante, por ejemplo, al analizar tendencias o cambios a lo largo del tiempo. 

A estos contenidos se sumó una clase del campo de la Ingeniería Industrial, en la que conocieron el proceso que atraviesa una idea hasta convertirse en un producto, tanto digital como físico. Abordaron las distintas etapas, desde el desarrollo de un MVP y la búsqueda de financiamiento, hasta su llegada al mercado, y analizaron las complejidades productivas, económicas y financieras que intervienen a lo largo de ese recorrido. Además, participaron de un encuentro sobre Ciencias del Comportamiento, en el que se acercaron a esta disciplina y a su aplicación en el ámbito del marketing.

Como cierre de esta edición, los estudiantes visitaron el campus de UdeSA para participar de un Hackatón que los desafió a predecir el próximo éxito de Spotify. Organizados en equipos, aplicaron los conocimientos adquiridos tanto en las clases brindadas por especialistas de UdeSA, como en la asignatura de Inteligencia Artificial de la especialización para desarrollar una solución basada en esta tecnología. Luego de resolver el desafío, las propuestas fueron evaluadas y los equipos que obtuvieron los mejores puntajes participaron de una instancia de presentación, en la que explicaron cómo habían planteado su solución y el proceso seguido para llegar al resultado. 

Desde la Escuela, impulsamos este tipo de propuestas para que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional y ampliar su mirada acerca de las nuevas tecnologías. El intercambio con especialistas y el trabajo sobre casos concretos les permiten conocer diferentes campos de desarrollo, incorporar nuevas perspectivas y comenzar a explorar los desafíos y oportunidades que encontrarán en el futuro.