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Big data : gestión y explotación de grandes volúmenes de datos / García-Alsina, Montserrat

Público ISBD Título : Big data : gestión y explotación de grandes volúmenes de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: García-Alsina, Montserrat Editorial: Barcelona : UOC Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 143 p ISBN/ISSN/DL: 978-84-9116-251-3 Idioma : Español Clasificación: Analista de Sistemas (Informática) Etiquetas: BASES DE DATOS  BIG DATA Clasificación: 004.6 Datos. Bases de datos (informática) Big data : gestión y explotación de grandes volúmenes de datos [texto impreso] / García-Alsina, Montserrat . - Barcelona : UOC, 2017 . - 143 p. ISBN : 978-84-9116-251-3 Idioma : Español Clasificación: Analista de Sistemas (Informática) Etiquetas: BASES DE DATOS  BIG DATA Clasificación: 004.6 Datos. Bases de datos (informática)

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Big Data in practice : how 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results / Marr, Bernard

Público ISBD Título : Big Data in practice : how 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results Tipo de documento: texto impreso Autores: Marr, Bernard Editorial: Sussex : Wiley Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 308 p ISBN/ISSN/DL: 978-1-119-23138-7 Idioma : Inglés Clasificación: Analista de Sistemas (Informática) Etiquetas: BASES DE DATOS  MACRODATOS  DATOS MASIVOS  INTELIGENCIA DE DATOS  BIG DATA Clasificación: 004.6 Datos. Bases de datos (informática) Nota de contenido: Machine generated contents note: Introduction 1 Walmart: How Big Data Is Used To Drive Supermarket Performance 2 CERN: Unravelling the Secrets of the Universe with Big Data 3 Netflix: How Netflix Used Big Data to Give Us the Programmes We Want 4 Rolls-Royce: How Big Data Is Used To Drive Success In Manufacturing 5 Shell: How Big Oil Uses Big Data 6 Apixio: How Big Data Is Transforming Healthcare 7 Lotus F1 Team: How Big Data Is Essential To The Success Of Motorsport Teams 8 Pendleton & Son Butchers: Big Data for Small Business 9 US Olympic Women's Cycling Team: How Big Data Analytics Is Used To Optimize Athletes' Performance 10 ZSL: Big Data In The Zoo And To Protect Animals 11 Facebook: How Facebook Use Big Data to Understand Customers 12 John Deere: How Big Data Can Be Applied On Farms 13 Royal Bank of Scotland: Using Big Data to Make Customer Service More Personal 14 LinkedIn: How Big Data Is Used To Fuel Social Media Success 15 Microsoft: Bringing Big Data To The Masses 16 Acxiom: Fuelling Marketing With Big Data 17 US Immigration and Customs: How Big Data Is Used To Keep Passengers Safe and Prevent Terrorism 18 Nest: Bringing the Internet of Things into The Home 19 GE: How Big Data Is Fuelling the Industrial Internet 20 Etsy: How Big Data Is Used In A Crafty Way 21 Narrative Science: How Big Data Is Used To Tell Stories 22 BBC: How Big Data Is Used In The Media 23 Milton Keynes: How Big Data Is Used To Create Smarter Cities 24 Palantir: How Big Data Is Used To Help The CIA And To Detect Bombs In Afghanistan 25 Airbnb: How Big Data Is Used To Disrupt the Hospitality Industry 26 Sprint: Profiling Audiences Using Mobile Network Data 27 Dickey's Barbecue Pit: How Big Data Is Used to Gain Performance Insights Into One Of America's Most Successful Restaurant Chains 28 Caesars: Big Data At The Casino 29 Fitbit: Big Data In The Personal Fitness Arena 30 Ralph Lauren: Big Data In The Fashion Industry 31 Zynga: Big Data In The Gaming Industry 32 Autodesk: How Big Data Is Transforming The Software Industry 33 Walt Disney Parks and Resorts: How Big Data Is Transforming Our Family Holidays 34 Experian: Using Big Data To Make Lending Decisions And To Crack Down On Identity Fraud 35 Transport for London: How Big Data Is Used To Improve And Manage Public Transport In London 36 The US Government: Using Big Data To Run A Country 37 IBM Watson: Teaching Computers To Understand And Learn 38 Google: How Big Data Is At The Heart Of Google's Business Model 39 Terra Seismic: Using Big Data To Predict Earthquakes 40 Apple: How Big Data Is At The Centre Of Their Business 41 Twitter: How Twitter And IBM Deliver Customer Insights From Big Data 42 Uber: How Big Data Is At The Centre Of Uber's Transportation Business 43 Electronic Arts: Big Data In Video Gaming 44 Kaggle: Crowdsourcing Your Data Scientist 45 Amazon: How Predictive Analytics Are Used To Get A 360-Degree View Of Consumers Final Thoughts About the Author Acknowledgements Index Big Data in practice : how 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results [texto impreso] / Marr, Bernard . - Sussex : Wiley, 2016 . - 308 p. ISBN : 978-1-119-23138-7 Idioma : Inglés Clasificación: Analista de Sistemas (Informática) Etiquetas: BASES DE DATOS  MACRODATOS  DATOS MASIVOS  INTELIGENCIA DE DATOS  BIG DATA Clasificación: 004.6 Datos. Bases de datos (informática) Nota de contenido: Machine generated contents note: Introduction 1 Walmart: How Big Data Is Used To Drive Supermarket Performance 2 CERN: Unravelling the Secrets of the Universe with Big Data 3 Netflix: How Netflix Used Big Data to Give Us the Programmes We Want 4 Rolls-Royce: How Big Data Is Used To Drive Success In Manufacturing 5 Shell: How Big Oil Uses Big Data 6 Apixio: How Big Data Is Transforming Healthcare 7 Lotus F1 Team: How Big Data Is Essential To The Success Of Motorsport Teams 8 Pendleton & Son Butchers: Big Data for Small Business 9 US Olympic Women's Cycling Team: How Big Data Analytics Is Used To Optimize Athletes' Performance 10 ZSL: Big Data In The Zoo And To Protect Animals 11 Facebook: How Facebook Use Big Data to Understand Customers 12 John Deere: How Big Data Can Be Applied On Farms 13 Royal Bank of Scotland: Using Big Data to Make Customer Service More Personal 14 LinkedIn: How Big Data Is Used To Fuel Social Media Success 15 Microsoft: Bringing Big Data To The Masses 16 Acxiom: Fuelling Marketing With Big Data 17 US Immigration and Customs: How Big Data Is Used To Keep Passengers Safe and Prevent Terrorism 18 Nest: Bringing the Internet of Things into The Home 19 GE: How Big Data Is Fuelling the Industrial Internet 20 Etsy: How Big Data Is Used In A Crafty Way 21 Narrative Science: How Big Data Is Used To Tell Stories 22 BBC: How Big Data Is Used In The Media 23 Milton Keynes: How Big Data Is Used To Create Smarter Cities 24 Palantir: How Big Data Is Used To Help The CIA And To Detect Bombs In Afghanistan 25 Airbnb: How Big Data Is Used To Disrupt the Hospitality Industry 26 Sprint: Profiling Audiences Using Mobile Network Data 27 Dickey's Barbecue Pit: How Big Data Is Used to Gain Performance Insights Into One Of America's Most Successful Restaurant Chains 28 Caesars: Big Data At The Casino 29 Fitbit: Big Data In The Personal Fitness Arena 30 Ralph Lauren: Big Data In The Fashion Industry 31 Zynga: Big Data In The Gaming Industry 32 Autodesk: How Big Data Is Transforming The Software Industry 33 Walt Disney Parks and Resorts: How Big Data Is Transforming Our Family Holidays 34 Experian: Using Big Data To Make Lending Decisions And To Crack Down On Identity Fraud 35 Transport for London: How Big Data Is Used To Improve And Manage Public Transport In London 36 The US Government: Using Big Data To Run A Country 37 IBM Watson: Teaching Computers To Understand And Learn 38 Google: How Big Data Is At The Heart Of Google's Business Model 39 Terra Seismic: Using Big Data To Predict Earthquakes 40 Apple: How Big Data Is At The Centre Of Their Business 41 Twitter: How Twitter And IBM Deliver Customer Insights From Big Data 42 Uber: How Big Data Is At The Centre Of Uber's Transportation Business 43 Electronic Arts: Big Data In Video Gaming 44 Kaggle: Crowdsourcing Your Data Scientist 45 Amazon: How Predictive Analytics Are Used To Get A 360-Degree View Of Consumers Final Thoughts About the Author Acknowledgements Index

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31335	004.6 MARb	Estantería Abierta	ORT1	Informática	En préstamo hasta 03/12/2019

Big Data : principles and best practices of scalable real-time data systems / Marz, Nathan

Público ISBD Título : Big Data : principles and best practices of scalable real-time data systems Tipo de documento: texto impreso Autores: Marz, Nathan ; Warren, James, Autor Editorial: Shelter Island : Manning Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 308 p ISBN/ISSN/DL: 978-1-61729-034-3 Idioma : Inglés Clasificación: Analista de Sistemas (Informática) Etiquetas: BASES DE DATOS  MACRODATOS  DATOS MASIVOS  INTELIGENCIA DE DATOS  BIG DATA Clasificación: 004.6 Datos. Bases de datos (informática) Big Data : principles and best practices of scalable real-time data systems [texto impreso] / Marz, Nathan ; Warren, James, Autor . - Shelter Island : Manning, 2015 . - 308 p. ISBN : 978-1-61729-034-3 Idioma : Inglés Clasificación: Analista de Sistemas (Informática) Etiquetas: BASES DE DATOS  MACRODATOS  DATOS MASIVOS  INTELIGENCIA DE DATOS  BIG DATA Clasificación: 004.6 Datos. Bases de datos (informática)

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160 - v. 27, May.-Jun., 2018 - Las revueltas del 68 (Número de Ciencia Hoy)

Público ISBD [número]  es un número de Ciencia Hoy / Asociación Civil Ciencia Hoy (Buenos Aires) Título : 160 - v. 27, May.-Jun., 2018 - Las revueltas del 68 Tipo de documento: texto impreso Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 64 p Idioma : Español Clasificación: Ciencias Naturales Ciencias Sociales. Humanidades Etiquetas: PLANTAS NATIVAS  HOMO SAPIENS  ABORTO  MAQUINAS TERMICAS  SISTEMAS MOLECULARES  BIG DATA  TALAMO  EDUCACION SUPERIOR ARGENTINA  REVUELTAS EUROPEAS  REVUELTAS LATINOAMERICANAS  PECES DE AGUAS PROFUNDAS [número]  es un número de Ciencia Hoy / Asociación Civil Ciencia Hoy (Buenos Aires) 160 - v. 27, May.-Jun., 2018 - Las revueltas del 68 [texto impreso] . - 2018 . - 64 p. Idioma : Español Clasificación: Ciencias Naturales Ciencias Sociales. Humanidades Etiquetas: PLANTAS NATIVAS  HOMO SAPIENS  ABORTO  MAQUINAS TERMICAS  SISTEMAS MOLECULARES  BIG DATA  TALAMO  EDUCACION SUPERIOR ARGENTINA  REVUELTAS EUROPEAS  REVUELTAS LATINOAMERICANAS  PECES DE AGUAS PROFUNDAS

Contiene :

• Aborto / Ramos, Silvina en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• En busca del calor perdido : efecto Seebeck y materiales termoeléctricos / Cornaglia, Pablo S. en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• Big data : oportunidades y desafios para las ciencias sociales / Sosa Escudero, Walter en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• El tálamo en el centro de la atención / Nadal, Marcela S. en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• Acceso y graduación en la educación superior en la Argentina / Fanelli, Ana en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• A cincuenta años de las revueltas del 68 / Manzano, Valeria en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• Los peces de aguas profundas / Díaz de Astarloa, Juan Martín en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)
• Guía del cielo nocturno / Gárcia, Jaime en Ciencia Hoy, 160 (v. 27, May.-Jun., 2018)

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Algoritmos que riegan el deseo / Mavrakis, Nicolás en Ñ, 682 (Año 12, Oct., 2016)

Público ISBD [artículo]  inÑ > 682 (Año 12, Oct., 2016) . - p. 8-9 Título : Algoritmos que riegan el deseo Tipo de documento: texto impreso Autores: Mavrakis, Nicolás, Autor Fecha de publicación: 2016 Artículo en la página: p. 8-9 Idioma : Español Etiquetas: BIG DATA  INGENIERIA INFORMATICA [artículo] Algoritmos que riegan el deseo [texto impreso] / Mavrakis, Nicolás, Autor . - 2016 . - p. 8-9. Idioma : Español in Ñ > 682 (Año 12, Oct., 2016) . - p. 8-9 Etiquetas: BIG DATA  INGENIERIA INFORMATICA

ansiedad ante las nuevas y misteriosas formas de control / Sarchman, Ingrid en Ñ, 785 (Año 15, Oct., 2018)

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Batalla mundial por el comercio electrónico / Leterme, Cédric en Le monde diplomatique, 245 (Año 21, Nov., 2019)

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Cibervigilados en la polis global / Hayes, Inés en Ñ, 663 (Año 12, Jun., 2016)

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Ciudadanos en la línea de fuego de los algoritmos / Pavón, Héctor en Ñ, 716 (Año 14, Jun., 2017)

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El algoritmo caníbal / Carmona, Facundo en Ñ, 788 (Año 16, Nov., 2018)

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Gobiernos, el peligro de Facebook / Santelli, Filippo en Ñ, 716 (Año 14, Jun., 2017)

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La pantalla se volvió la nueva niñera / Tisseron, Serge en Ñ, 904 (Año 18, Ene., 2021)

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